面对Twitter,AI表示“真心带不动”【永利登录】

发布时间:2021-06-16    来源:永利投注 nbsp;   浏览:62749次
本文摘要:在社交平台推特上,舆论风向的变化总是让我们目瞪口呆。

在社交平台推特上,舆论风向的变化总是让我们目瞪口呆。多次是科技行业的宠儿,政经社会娱乐大事件的发源地,分析师和华尔街眼中的社交未来高调上市后,股价持续体操,贴上推特被杀下一只雅虎的标签,想要妓女也卖不出去的17年Q4首次获利后,推特的收入开始完全恢复快速增长,持续到现在,市场上出现了无数盘点推特的二次兴起成功学:探讨新闻定位、视频化、垃圾管理内容、组织调整……总之,业绩下降的时候,这些业绩都是不可或缺少的推特显然在AI上做了很多工作。

尽管如此,我们也知道从结果逆转的过程中,现象再次发生的马后炮没有意义,作为坚决为AI代言的媒体,我们也不想把AI视为推特起死回生的救命稻草。相反,推特在AI上种植和收费,我们显然还不够。那么,回顾Twitter的AI进化史,给予什么样的教训和救赎呢?尤达求生的推特,面前有什么洞?Facebook在2012年IPO时,很多评论家没有寄予厚望,Twitter是这一代互联网公司的典范。

但是,风水轮流转,2016年Facebook风生水起,推特上层奔走,用户萎缩,迫使公司破产。多次收购失败后,推特开始了艰苦的市政之旅。

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过程自然很痛苦,洞和雷区也很多。人才流失、快速增长沉没、社交分流等外部因素跳过,仅从产品水平来看,推特的问题就很多。

第一个流行的是仍然受到批评的内容环境。在Twitter上,键盘侠就像一只脚蛆,到处散播着侵犯人权的故意评论和人身攻击。

还弥漫着欺诈新闻、机器人等传播的垃圾内容。应对,CEO杰克·多西指出,Twitter是通信工具,不擅长区分个人之间的内容纠纷。所以Twitter接受检举后的做法经常被封印。这种中立态度似乎加快了Twitter用户,特别是不受语言暴力的名人和KOL萎缩,需要引起Twitter内容生态的衰退。

另一个是,在坚决回顾媒体平台定位后,推特在产品体验和内容价值方面没有显着升级。以特别强调直播的直播产品为例,无疑是展现Twitter新闻力的最佳捷径,但Twitter仍然使用PC时代的产品思维,意味着将直播从传统电视台移动到手机上,作为文字和图片内容的非常简单的补充,对于事件过程、其他人的连锁反应等,集体缺席。在科技分析师BenThompson中,正好证明了这家公司(Twitter)的顺利是运气,而不是洞察力。

当然,Twitter的困境还有很多,在这里消耗笔墨也只是炒冷饭。更重要的是,在技术上做了什么样的动作,为自己在任意的惊人雷区辛苦地走出了生路。傻鸟后飞的推特AITwitter似乎也觉得自己需要改变。2017年,美国亿万富翁MarkCuban开始购买推特itter的股票,在拒绝接受CNBC采访时回答说我指出他们再次开始了人工智能的动向。

当时,推特开始用于人工智能检查和过滤器向读者推荐的推文。之后,推特开始了一系列的AI改建计划。一、用机器提高内容整备效率推特,只有健康有序的平台环境才能找到核心用户,为广告商获得价值,最后构成业绩快速增长的良性循环。

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因此,引进机械学习算法很重要。Twitter收购了伦敦创业公司Fabula的AI,该公司的专业是图形深度自学,用于机械学习分析大型数据集,找到关系和交流。这就需要协助Twitter的机器学习团队通过关系组织更好地找到社交网络上的假新闻、垃圾邮件等问题,提高平台对话的健康状况。

2018年,Twitter发布了一款名为ExploringOnlineHate的面板工具,需要通过1000个Twitter账户的样本寻找仇恨活动的规律、趋势,利用算法分解更大的数据集,动态控制网上的仇恨发言目前,推特有38%的危害内容由算法自动检测。二、在信息流中引进算法推荐信息流是Twitter最初的信息发送方式,2012年,Twitter收购ummify,用于解读推特的信息流数据,追踪新闻的传播效果。但是,推特在信息流中推荐终端算法的时间比Facebook晚。

2016年,推特发售了用算法自己检查对用户最重要的功能。用户的信息流还是按时间轴来表示的,而是通过推荐机制来表示Twitter指出对用户最重要的信息,并向他们推荐没有关注账户的内容。

2017年,探索选项卡在线,通过算法集中人气话题、重大新闻、搜索功能,放在功能区域,用户可以慢慢跟踪感兴趣的故事和品牌。三、通过AI提高互动体验2016年,Twitter收购伦敦机器学习创业公司MagicPonyTechnology,对方的算法可以解读图像特征,Twitter可以新的视频流程、直播等内容例如,发售对话视频功能(conversationalvideo),根据上一步的操作者提前录制多个故事,根据用户的不道德(自由选择YesoorNo)进入下一步。

为了现场直播,减少了被称为Moments的页面,将引文整理成前后一贯的故事。互动性的强化和新的内容形态也受到广告主的关注,2018年第二季度,视频广告的收益为推特贡献了一半广告收益。另外,例如机械翻译等措施,协助各地区的跨文化交流等,Twitter将广告转换为(adcvr)和垃圾信息(antispam)进行了很多技术优化,用户的参加度也加强了。

目前,Twitter的力量AI有几个显着的特征:1、起步晚,眼前明亮的案例和技术非常有限2、技术布局围绕收入进行,尽量最大化流量,攻击广告效果3、完全所有功能创造力都在补充短板,增加与其他社交平台的体验差距。但是,Twitter知道掌握了AI的命脉吗?也许不一定。AI在推特的某种程度上,推特的AI战略看起来更灭火,哪里有危险点。对于渴望回到聚光灯下的推特来说,这可能没有厚度。

但是,另一方面,推特不能通过AI成长自己独特的长板。与Facebook、谷歌、苹果以及其中国门徒推特等AR、云服务的能力相比,推特的技术革新给人以无聊的感觉。

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例如,Twitter在2018年11月发售的探索选项卡,Facebook在2016年尝试了类似的做法。信息流动算法的表现也不好,很多推特用户对智能算法控制的推特感到分离,最近的信息中印刷了2、3小时前的内容。

Twitter在2018年9月宣布新的手机客户端用户获得了长期转换的东流功能。另一方面,过度执着于广告,缺乏媒体平台的可靠性。作为广告收益占90%以上的社交媒体,推特仅次于对立,用户和广告客户的利益最大化进出。

例如,为了构建更高效的广告,必须正确定位、用户图像、正确启动时,销售用户数据是不可避免的。在一些极端情况下,社交媒体不会暴露用户的安全信息,如清楚地址。有研究表明,拥有地址信息的推特占每天总推特的2%,也就是440万条。

此外,AI基础能力和人才严重不足,可能不会让Twitter面临深化的责难。面对上述问题,其他在人工智能技术方面发挥更快的作用的科技企业可以通过技术手段在一定程度上避免数据隐患。例如,Facebook宣布将从末端到端的加密服务跨越所有即时通信工具。

今年的谷歌I/O大会也发表了与隐私管理有关的新产品。例如,语音助理谷歌assistant需要离线使用,需要将用户数据传输到云处理。

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在某种情况下,Twitter超强3200万Twitter账户密码泄露,官方除了拉锅黑客重置密码外,可能很长时间都没有做过。(Twitter首席执行官杰克·多西和Facebook首席执行官雪莉·桑德伯格,共同参加美国国会听证会)的内容也在一定程度上,谷歌近年来不断更新和改进搜索引擎和算法,满足用户对高质量新闻的市场需求。

例如,谷歌Search将新闻内容整合到精选摘要中,构成了人气新闻的轮流。YouTube也在大力开发新闻内容,在信息流界面加入了脑溢血新闻的功能板块。2018年,还投入了2500万美元的视频新闻。由此可见,虽然商业模式相似,但推特也实现了许多希望,这不能帮助它解决未来的问题。

技术基础的不足,Twitter这座社交大楼后,风雨摇晃,一定会说话。或许,在商业模式这个明显的问题发生变化之前,AI预测不是奢侈而空虚的梦想。


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